#87 - Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен

1:45:24
 
Share
 

Manage episode 265342780 series 2534572
By Лекс АйТиБорода. Discovered by Player FM and our community — copyright is owned by the publisher, not Player FM, and audio is streamed directly from their servers. Hit the Subscribe button to track updates in Player FM, or paste the feed URL into other podcast apps.
Из этого выпуска вы узнаете о том, что такое машинное обучение, какие бывают нейронные сети, что такое data sets и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist. В гостях CTO компании Яндекс.Дзен - Антон Фролов. Кроме того, у Антона история обычного парня, который не блистал знаниями ни в школе, ни в универе, но добился многого к своим годам. Так что, заваривайте чаинский/кофеинский и погнали! 😉 ~~~~~~~~~~~~~~ ЛЮБИМЫЙ ПАРТНЁР ELBRUS CODING BOOTCAMP Elbrus - это лучший формат обучения программированию. У ребят идет набор в новый поток, подробнее тут: https://clck.ru/NmqtM Старт 6 июля. Вступительные экзамены до конца июня, ПОСПЕШИ!😎 ~~~~~~~~~~~~~~ Видео-версия выпуска: https://youtu.be/7bUYEMZVMCE Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/393 ______________________________ АЙТИБОРОДА В ИНТЕРНЕТЕ: 🔹 Сайт - https://itbeard.com 🔹 YouTube - https://www.youtube.com/itbeard 🔹 SoundCloud - https://soundcloud.com/itbeard 🔹 Discord - https://s.itbeard.com/discord 🔹 Telegram - https://t.me/itbeard 🔹 Instagram - https://instagram.com/itbeard 🔸 Стать спонсором - https://www.youtube.com/itbeard/join ______________________________ 00:00 - Начало 01:14 - Про себя 22:21 - О переездах в Европпу на ПМЖ 24:51 - Переход в Касперский 28:06 - Переход в Яндекс 34:29 - О PhD 37:41 - Переход в Дзен 41:23 - Примеры алгоритмических фидов 42:15 - Что такое Machine Learning 45:23 - О хайпе ML 46:09 - Почему считают на видео-картах 47:36 - В каких областях применяется ML 49:01 - Когда применять ML целесообразно 50:11 - Как называют спеца в ML и чем он занимается 52:16 - Что такое модель данных 53:24 - Почему важно выбрать удачную модель 56:55 - Кто работает в ML - градации специалистов 1:00:16 - Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению 1:04:41 - Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке 1:05:59 - Типы моделей машинного обучения 1:10:26 - Про нейросети 1:12:48 - Разметка данных 1:13:57 - Проблемы в ML 1:15:26 - GAN - конкурирующие сети 1:19:36 - Самообучающиеся модели 1:22:09 - Про Искусственный Интеллект 1:27:17 - Как стать ML инженером 1:35:08 - Про собеседования 1:37:43 - Источники знаний для ML-специалиста 1:39:07 - Хобби и занятия по-за работой #айтиборода #ityoutubersru

145 episodes