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Können KI-Chatbots falsche Erinnerungen erzeugen?

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AI-Chatbots können falsche Erinnerungen hervorrufen. Das ist die atemberaubende Offenbarung, in die Jim Carter in dieser Episode von "The Prompt" eintaucht.

Jim teilt eine bahnbrechende Studie des MIT und der University of California, Irvine, die herausgefunden hat, dass AI-gesteuerte Chatbots falsche Erinnerungen bei Nutzern erzeugen können. Stellen Sie sich vor, Sie sind Zeuge eines Verbrechens und werden dann von einem Chatbot in die Irre geführt, sodass Sie sich an Dinge erinnern, die nie passiert sind. Beängstigend, oder?

Die Studie umfasste 200 Teilnehmer, die ein stummes CCTV-Video eines bewaffneten Raubüberfalls ansahen. Sie wurden in vier Gruppen aufgeteilt: eine Kontrollgruppe, eine Umfrage mit irreführenden Fragen, einen vorgefertigten Chatbot und einen generativen Chatbot, der ein großes Sprachmodell verwendet.

Die Ergebnisse? Der generative Chatbot verursachte fast dreimal so viele falsche Erinnerungen wie die Kontrollgruppe. Noch erstaunlicher ist, dass 36% der Antworten der Nutzer auf den generativen Chatbot fehlgeleitet wurden und diese falschen Erinnerungen mindestens eine Woche anhielten!

Jim untersucht, warum einige Menschen anfälliger für diese von AI hervorgerufenen falschen Erinnerungen sind. Es stellt sich heraus, dass Personen, die mit AI vertraut, aber nicht mit Chatbots vertraut sind, eher in die Irre geführt werden. Außerdem sind diejenigen, die ein starkes Interesse an Kriminalermittlungen haben, anfälliger, wahrscheinlich aufgrund ihres höheren Engagements und der Verarbeitung von Fehlinformationen.

Warum erzeugen Chatbots „Halluzinationen“ oder falsche Informationen? Jim erklärt die Einschränkungen und Vorurteile in den Trainingsdaten, Overfitting und die Natur großer Sprachmodelle, die plausible Antworten über faktische Genauigkeit priorisieren. Diese Halluzinationen können Fehlinformationen verbreiten, das Vertrauen in AI untergraben und sogar rechtliche Probleme verursachen.

Aber keine Sorge, Jim lässt uns nicht im Stich. Er teilt umsetzbare Schritte zur Minimierung dieser Risiken, wie die Verbesserung der Qualität der Trainingsdaten, die Kombination von Sprachmodellen mit Faktenprüfsystemen und die Entwicklung von Halluzinationserkennungssystemen.

Möchten Sie über die neuesten AI-Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben? Treten Sie Jims Fast Foundations Slack-Gruppe bei, um diese kritischen Themen zu diskutieren und sich für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung einzusetzen. Besuchen Sie fastfoundations.com/slack, um Teil der Konversation zu werden.

Denken Sie daran, wir haben die Macht, die Zukunft der AI zu gestalten, also lassen Sie uns den Dialog fortsetzen, einen Prompt nach dem anderen.

---

Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz (AI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.

Bitte hinterlassen Sie eine 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) Sterne-Bewertung und teilen Sie sie mit einem Freund.

Er teilt öffentlich, was er baut, und Sie können lernen, wie Sie das für sich und Ihr Unternehmen selbst tun können, indem Sie seiner privaten Slack-Community beitreten unter https://fastfoundations.com/slack

Verbinden Sie sich und erfahren Sie mehr über Jim unter https://jimcarter.me

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Die Studie umfasste 200 Teilnehmer, die ein stummes CCTV-Video eines bewaffneten Raubüberfalls ansahen. Sie wurden in vier Gruppen aufgeteilt: eine Kontrollgruppe, eine Umfrage mit irreführenden Fragen, einen vorgefertigten Chatbot und einen generativen Chatbot, der ein großes Sprachmodell verwendet.

Die Ergebnisse? Der generative Chatbot verursachte fast dreimal so viele falsche Erinnerungen wie die Kontrollgruppe. Noch erstaunlicher ist, dass 36% der Antworten der Nutzer auf den generativen Chatbot fehlgeleitet wurden und diese falschen Erinnerungen mindestens eine Woche anhielten!

Jim untersucht, warum einige Menschen anfälliger für diese von AI hervorgerufenen falschen Erinnerungen sind. Es stellt sich heraus, dass Personen, die mit AI vertraut, aber nicht mit Chatbots vertraut sind, eher in die Irre geführt werden. Außerdem sind diejenigen, die ein starkes Interesse an Kriminalermittlungen haben, anfälliger, wahrscheinlich aufgrund ihres höheren Engagements und der Verarbeitung von Fehlinformationen.

Warum erzeugen Chatbots „Halluzinationen“ oder falsche Informationen? Jim erklärt die Einschränkungen und Vorurteile in den Trainingsdaten, Overfitting und die Natur großer Sprachmodelle, die plausible Antworten über faktische Genauigkeit priorisieren. Diese Halluzinationen können Fehlinformationen verbreiten, das Vertrauen in AI untergraben und sogar rechtliche Probleme verursachen.

Aber keine Sorge, Jim lässt uns nicht im Stich. Er teilt umsetzbare Schritte zur Minimierung dieser Risiken, wie die Verbesserung der Qualität der Trainingsdaten, die Kombination von Sprachmodellen mit Faktenprüfsystemen und die Entwicklung von Halluzinationserkennungssystemen.

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