Episode 163 – Smart eCommerce - Thương mại điện tử Thông minh - Jan 13 – Do Lê Quang Văn thực hiện

Vina Blockchain

Giới thiệu về thương mại điện tử thông minh

Tất cả chúng ta đều muốn thấy thương mại điện tử đơn giản hơn, dễ sử dụng hơn, trực quan và ít bị đe dọa hơn. Ngoài ra, thực sự, những nỗ lực đã được thực hiện theo thời gian để đơn giản hóa và tự động hóa nhiều nhiệm vụ của thương mại điện tử. Chỉ cần nghĩ về ngày mà tủ lạnh của bạn sẽ có thể đo lường và đánh giá nội dung của nó và đặt hàng cho hàng hóa cần bổ sung. Một ngày như vậy không quá xa trong tương lai và nhiệm vụ sẽ được hỗ trợ bởi IoT. Đây là một ví dụ về những gì chúng ta gọi là thương mại điện tử “thông minh” hoặc “tinh khôn” — chủ đề của Tập tin này.

CIO Insight dự đoán rằng vào năm 2035, các công nghệ máy tính thông minh sẽ có $5 - $8,3 nghìn tỷ trong giá trị kinh tế. Trong số các công nghệ được liệt kê là những công nghệ thông minh là Mạng Vạn vật IoT, robot tiên tiến, và các phương tiện tự lái. Gartner, nhà tư vấn công nghệ hàng đầu, liệt kê những điều sau đây trong Chu kỳ Hype 2016 cho các công nghệ mới nổi: chuyên gia tư vấn, câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên, máy bay không người lái thương mại, không gian làm việc thông minh, nền tảng IoT, khám phá dữ liệu thông minh, môi trường ngữ cảnh và phân tích cá nhân.

Tổng quan về thương mại điện tử thông minh

Có một xu hướng ngày càng tăng để làm cho thương mại điện tử “thông minh hơn”. Ví dụ, Web 3.0 cho phép các hệ thống triển khai nhiều ứng dụng thông minh hơn. Một số ứng dụng đã được dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này có nghĩa là chúng ta có thể thấy tự động hóa nhiều hơn trong các hoạt động thương mại điện tử khác nhau. Ví dụ: khu vực dịch máy bằng các ngôn ngữ đã giúp mọi người mua các sản phẩm trực tuyến được quảng cáo bằng các ngôn ngữ mà họ không sử dụng hàng ngày. Tương tự, bản dịch máy có thể giúp những người chỉ biết ngôn ngữ của họ để trò chuyện, trong thời gian thực, với những người nói các ngôn ngữ khác.

Các ứng dụng thông minh hoặc tinh khôn khác bao gồm các ứng dụng có thể trợ giúp với các máy trả lời các câu hỏi của khách hàng được yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Một lĩnh vực khác là các hệ thống dựa trên tri thức (còn được gọi là hệ thống chuyên gia). Những hệ thống này có thể cung cấp lời khuyên, giúp mọi người đưa ra quyết định và thậm chí tự quyết định. Ví dụ: các hệ thống như vậy có thể phê duyệt hoặc từ chối yêu cầu mua của người mua trực tuyến (nếu chúng không được phê duyệt trước hoặc không có hạn mức tín dụng). Các ví dụ khác bao gồm việc tạo tự động các đơn đặt hàng trực tuyến và sắp xếp việc thực hiện các đơn đặt hàng trực tuyến. Cả Google và Facebook đều đang thử nghiệm các dự án cố gắng dạy máy móc cách học (học máy) và đưa ra quyết định. Các công ty khác cũng đang làm tương tự (ví dụ: Toyota). Hệ thống EC thông minh cũng rất quan trọng cho sự đổi mới và chúng có liên quan đến các lĩnh vực phân tích và xử lý dữ liệu lớn. Một trong những dự án tiên tiến nhất trong lĩnh vực này là phân tích Watson của IBM.

Các chức năng và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

Vào tháng 1 năm 2016, Mark Zuckerberg, CEO của Facebook, đã thông báo rằng mục tiêu của ông trong năm 2016 là xây dựng một trợ lý dựa trên AI để giúp các hoạt động và quyết định cá nhân và kinh doanh của ông. Zuckerberg đang dạy một máy để hiểu giọng nói của mình và làm theo các lệnh cơ bản của mình cũng như để nhận ra khuôn mặt của bạn bè và đối tác kinh doanh của mình.

Ví dụ: Pitney Bowes đang thông minh hơn với AI

Pitney Bowes Inc. là nhà cung cấp giải pháp thương mại điện tử toàn cầu có trụ sở tại Hoa Kỳ trong các lĩnh vực như sản phẩm vận chuyển, thông tin vị trí, cam kết của khách hàng và quản lý thông tin khách hàng. Công ty này cung cấp hàng tỷ giao dịch vật lý và kỹ thuật số hàng năm, xuyên suốt thế giới thương mại kết nối và không biên giới.

Ngày nay, giá vận chuyển được tính toán tự động dựa trên k