Из академии в Data Science

Мама! Я в Европе!

Content provided by Настя и Даша. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Настя и Даша or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

3y ago 50:19

MP3•Episode home

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on June 18, 2025 20:10 (7M ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Говорим с Кристиной Исаковой (krystyna.isakova) о ее пути становления специалиста и перехода из академической среды в сферу Data Science. С чего начать обучение? Обязательно ли нужно профильное образование и степень? Когда начинать откликаться на вакансии? Что ожидать от прохождения интервью? Что делать с синдромом самозванца на работе?

Подкаст Кристины о жизни в Германии “Не брецелем единым” https://taplink.cc/ne_brezelem_edinym

Курсы и полезные ссылки:

Нетворкинг / менторинг

https://www.womenwhocode.com/ - много полезного контента для женщин в IT, бывают менторские программы, встречи, митапы

https://www.mentoring-club.com/ - можно найти ментора бесплатно

https://www.meetup.com/

Обучающие материалы

https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359 - бесплатный курс, по которому обучалась Кристина. Идеальный для начинающий

https://www.w3schools.com/sql/ - ресурс для изучения SQL

https://www.freecodecamp.org/news/tag/python/ - бесплатный сайт по обучению программирования, есть много информации по питону

https://realpython.com/ - ресурс по питону

https://www.youtube.com/@ritvikmath - ютуб канал о программировании, видео короткие, но очень информативные, много тем посвящено дата саенс и статистике

https://www.youtube.com/@3blue1brown

https://www.amazon.de/-/en/Christopher-M-Bishop/dp/0387310738 - любимая книга по теме

Дополнительные ресурсы

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-data-science-machine-learning-interview-guide/ - гайд по интервью

https://towardsdatascience.com/- ресурс, где люди пишут свои статьи на тему. Как сказала Даша, важно критически читать материал отсюда, но он полезен тем, что ты всегда в курсе последних веяний, фреймворков, моделей

https://www.kaggle.com/- соревнования по дата саенс, можно смотреть, как люди решают задачи, а также пробовать свои силы самому

https://machinelearningmastery.com/ - много полезных статей, каждая из который посвящена небольшой теме по ДС. Все четко, без воды, всегда обновляется

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Телеграм-канал подкаста: https://t.me/mama_im_in_europe

Телеграм-канал Насти: https://t.me/withwarmgreetings

Телеграм-канал Даши: https://t.me/dasha_goes_to_europe

Мы в других соцсетях: mihnkva, majestyzotova

108 episodes

#Настя и Даша #Общество