Go offline with the Player FM app!
#42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie
Manage episode 388783666 series 3426234
Samuel Fillon, fondateur de Sommelier du Parfum, une start-up de machine learning dans la parfumerie, est l’invité de l'épisode 42 de Data Driven 101.
Il nous explique :
👉 Comment ils fournissent des outils data driven aux consommateurs et professionnels pour prendre des décisions rationnelles dans l'achat et la création de parfums.
👉 Comment ils développent des intelligences artificielles à partir de données olfactives et d’avis clients pour améliorer la recommandation de parfums.
👉 Quelles différences il y a entre des algorithmes de recommandation B2B et B2C.
🔑 MOTS CLÉS
Norme L2 : Mesure mathématique utilisée en statistiques et en apprentissage automatique pour quantifier la différence entre deux éléments.
Espace Sparse : Concept en science des données et en machine learning où la plupart des éléments d'un ensemble de données sont des zéros ou des valeurs non significatives.
Factorisation de Matrice : Technique mathématique utilisée en machine learning pour décomposer une matrice complexe en produits de matrices plus simples.
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
> Abonnez-vous 🔔
> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰
Sur Spotify : ici
Sur Apple Podcast : ici
Sur Deezer : ici
Sur Google Podcast : ici
🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE
Épisode 5 : Laure Lapost olle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas
Épisode 16 : Chloé Dupuy (Manager Analytics Retail @ Catalina) : Comprendre le client
Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳
> Suivez-nous sur Tiktok 📳
> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube
🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?
Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.
Réservez votre séance de 30 minutes maintenant
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Chapters
1. Introduction (00:00:00)
2. Les types de données (00:01:50)
3. La data idéale (00:09:22)
4. Vers la personnalisation (00:15:20)
5. La recommandation (00:16:45)
6. Le cheminement du produit (00:20:26)
7. Les difficultés de l’industrie (00:24:45)
8. Les erreurs à ne pas commettre (00:31:19)
9. Anecdote et opinion (00:35:09)
71 episodes
#42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
Manage episode 388783666 series 3426234
Samuel Fillon, fondateur de Sommelier du Parfum, une start-up de machine learning dans la parfumerie, est l’invité de l'épisode 42 de Data Driven 101.
Il nous explique :
👉 Comment ils fournissent des outils data driven aux consommateurs et professionnels pour prendre des décisions rationnelles dans l'achat et la création de parfums.
👉 Comment ils développent des intelligences artificielles à partir de données olfactives et d’avis clients pour améliorer la recommandation de parfums.
👉 Quelles différences il y a entre des algorithmes de recommandation B2B et B2C.
🔑 MOTS CLÉS
Norme L2 : Mesure mathématique utilisée en statistiques et en apprentissage automatique pour quantifier la différence entre deux éléments.
Espace Sparse : Concept en science des données et en machine learning où la plupart des éléments d'un ensemble de données sont des zéros ou des valeurs non significatives.
Factorisation de Matrice : Technique mathématique utilisée en machine learning pour décomposer une matrice complexe en produits de matrices plus simples.
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
> Abonnez-vous 🔔
> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰
Sur Spotify : ici
Sur Apple Podcast : ici
Sur Deezer : ici
Sur Google Podcast : ici
🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE
Épisode 5 : Laure Lapost olle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas
Épisode 16 : Chloé Dupuy (Manager Analytics Retail @ Catalina) : Comprendre le client
Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳
> Suivez-nous sur Tiktok 📳
> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube
🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?
Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.
Réservez votre séance de 30 minutes maintenant
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Chapters
1. Introduction (00:00:00)
2. Les types de données (00:01:50)
3. La data idéale (00:09:22)
4. Vers la personnalisation (00:15:20)
5. La recommandation (00:16:45)
6. Le cheminement du produit (00:20:26)
7. Les difficultés de l’industrie (00:24:45)
8. Les erreurs à ne pas commettre (00:31:19)
9. Anecdote et opinion (00:35:09)
71 episodes
All episodes
×Welcome to Player FM!
Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.