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#10 Competitive Data Science Vs Réalité business
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Les plateformes de Data Science comme Kaggle permettent de découvrir des jeux de données variés et de se tester face à d'autres compétiteurs.
Plus votre modèle performe, meilleur est votre classement sur le leaderboard.
Avec des jeux de données "curated" et des métriques à optimiser définies dès le début, le setup d'un Kaggle est souvent bien différent de celui que l'on retrouve lorsque l'on résout un challenge data dans la "vraie vie".
Retour sur l'expérience de Badr Ouali, Head of Data Science @ Vertica, et sa participation au kaggle TalkingData.
Référence:
- Si les challenges en Data Science vous intéressent, je vous invite à jeter un œil à ChallengeData.ens.fr. Il s'agit d'une plateforme de l'ENS et du Collège De France proposant des challenges variés.
Chapters
1. Intro (00:00:00)
2. Le Kaggle TalkingData (00:00:58)
3. Leçon retenue de ce Kaggle (00:10:56)
4. Explicabilité variable selon le projet (00:13:01)
5. Key Takeaways (00:16:48)
6. Outro (00:18:48)
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