Artwork

Content provided by Студия Red Barn. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Студия Red Barn or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

ML-инженер

38:56
 
Share
 

Manage episode 420550027 series 2999889
Content provided by Студия Red Barn. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Студия Red Barn or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
В новом выпуске поговорили с Никитой Алтуховым — ML-инженером компании Garage-Eight — о том, что такое машинное обучение. Выяснили, какими бывают нейросети. А еще узнали, как переобучить модель и какие задачи не нужно решать с помощью ML, даже если очень хочется. Подробнее о карьере в международной IT-Компании Garage-Eight: https://garage-eight.com/vacancies/?utm_source=telegram&utm_medium=podcast&utm_campaign=rabotnikmesyatsa 00:00- Вступление 00:30- Знакомство с гостем и чем занимается ML-инженер 02:38- Где этому учат? 04:02- Как связана математика и картинки с котиками? 05:15- Про виды нейросетей 07:54- Про образование 11:57- Как в среднем проходит рабочий день ML-инженера? 13:32- С какими технологиями работает гость 15:07- На каком «железе» работают нейросети? 18:12- Про библиотеки 21:58- Про тренды в машинном обучении 23:48- Про авторское право 25:39- Как компании внедрить машинное обучение? 29:03- Какие задачи не нужно решать с помощью машинного обучения? 33:04- Про переобучение моделей 35:03- Что в профессии самое сложное? 36:50- За что гость любит свою работу 37:13- Главный совет тем, кто хочет заниматься машинным обучением 38:02- Подводим итоги Команда: Ведущий, редактор, звукорежиссёр — Арсений Ростов; Проджект-менеджер — Денис Жинкель; Продюсер — Виктория Витославская. Реклама LjN8K92vb Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски - https://podcast.ru/1200788581 —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - hay@redbarn.ru
  continue reading

525 episodes

Artwork
iconShare
 
Manage episode 420550027 series 2999889
Content provided by Студия Red Barn. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Студия Red Barn or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
В новом выпуске поговорили с Никитой Алтуховым — ML-инженером компании Garage-Eight — о том, что такое машинное обучение. Выяснили, какими бывают нейросети. А еще узнали, как переобучить модель и какие задачи не нужно решать с помощью ML, даже если очень хочется. Подробнее о карьере в международной IT-Компании Garage-Eight: https://garage-eight.com/vacancies/?utm_source=telegram&utm_medium=podcast&utm_campaign=rabotnikmesyatsa 00:00- Вступление 00:30- Знакомство с гостем и чем занимается ML-инженер 02:38- Где этому учат? 04:02- Как связана математика и картинки с котиками? 05:15- Про виды нейросетей 07:54- Про образование 11:57- Как в среднем проходит рабочий день ML-инженера? 13:32- С какими технологиями работает гость 15:07- На каком «железе» работают нейросети? 18:12- Про библиотеки 21:58- Про тренды в машинном обучении 23:48- Про авторское право 25:39- Как компании внедрить машинное обучение? 29:03- Какие задачи не нужно решать с помощью машинного обучения? 33:04- Про переобучение моделей 35:03- Что в профессии самое сложное? 36:50- За что гость любит свою работу 37:13- Главный совет тем, кто хочет заниматься машинным обучением 38:02- Подводим итоги Команда: Ведущий, редактор, звукорежиссёр — Арсений Ростов; Проджект-менеджер — Денис Жинкель; Продюсер — Виктория Витославская. Реклама LjN8K92vb Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски - https://podcast.ru/1200788581 —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - hay@redbarn.ru
  continue reading

525 episodes

All episodes

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide