Artwork

Content provided by Системный Блокъ. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Системный Блокъ or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

Денис Кирьянов. Виден ли конец «нейронного блицкрига»: компьютерные лингвисты между вычислением и теорией

48:38
 
Share
 

Manage episode 291032133 series 2841157
Content provided by Системный Блокъ. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Системный Блокъ or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Почему нейросети генерируют бред, когда от них ждут правды? Как преодолеть разрыв между компьютерной лингвистикой и теоретической? Что мы можем узнать с помощью нейросетей о внутреннем устройстве языке, и на каком слое BERT «лежит синтаксис»? Каким должно быть образование в области Natural Language Processing?
Все это мы обсудили с новым гостем подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» — руководителем направления в «SberDevices», одним из создателей семейства голосовых помощников «Салют» Денисом Кирьяновым. Яркие моменты выпуска:

  • 01:33 — как делали голосовых помощников «Салют»
  • 03:25 — чем машина все еще хуже человека: проблема целеполагания
  • 06:53 — «писули» от «волшебной машины»: почему GPT-3 генерирует фейковые факты и выдуманные названия рок-групп
  • 10:50 — как сделать персональных помощников более человекоподобными: проактивные ИИ-зануды
  • 14:22 — как машине научиться делать то, чего она никогда не видела
  • 16:55 — конец нейронного блицкрига: «забрасывать железом» компьютерно-лингвистические задачи больше не модно
  • 17:59 — применение лингвистики в разработке голосовых помощников
  • 19:07 — вычислительная лингвистика versus лингвистическая теория
  • 24:30 — лингвисты между двумя стульями: преодолим ли разрыв между теоретиками и компьютерщиками
  • 28:24 — что могут дать компьютерные модели теоретическим лингвистам
  • 31:22 — когда нейросети начнут создавать новые теории
  • 39:31 — ИИ будущего и межкультурные различия
  • 40:54 — как должно быть устроено образование в области автоматической обработки языка
  • 43:42 — Data Science в курятнике и кибер-village

Расшифровка подкаста

Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.

Над выпуском работали: Наталья Перкова, Этери Джафарова, Михаил Калра, Алена Завьялова, ВГ, Анастасия Хорошева и Илья Булгаков.

Подкаст издания Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на [email protected].

  continue reading

10 episodes

Artwork
iconShare
 
Manage episode 291032133 series 2841157
Content provided by Системный Блокъ. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Системный Блокъ or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Почему нейросети генерируют бред, когда от них ждут правды? Как преодолеть разрыв между компьютерной лингвистикой и теоретической? Что мы можем узнать с помощью нейросетей о внутреннем устройстве языке, и на каком слое BERT «лежит синтаксис»? Каким должно быть образование в области Natural Language Processing?
Все это мы обсудили с новым гостем подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» — руководителем направления в «SberDevices», одним из создателей семейства голосовых помощников «Салют» Денисом Кирьяновым. Яркие моменты выпуска:

  • 01:33 — как делали голосовых помощников «Салют»
  • 03:25 — чем машина все еще хуже человека: проблема целеполагания
  • 06:53 — «писули» от «волшебной машины»: почему GPT-3 генерирует фейковые факты и выдуманные названия рок-групп
  • 10:50 — как сделать персональных помощников более человекоподобными: проактивные ИИ-зануды
  • 14:22 — как машине научиться делать то, чего она никогда не видела
  • 16:55 — конец нейронного блицкрига: «забрасывать железом» компьютерно-лингвистические задачи больше не модно
  • 17:59 — применение лингвистики в разработке голосовых помощников
  • 19:07 — вычислительная лингвистика versus лингвистическая теория
  • 24:30 — лингвисты между двумя стульями: преодолим ли разрыв между теоретиками и компьютерщиками
  • 28:24 — что могут дать компьютерные модели теоретическим лингвистам
  • 31:22 — когда нейросети начнут создавать новые теории
  • 39:31 — ИИ будущего и межкультурные различия
  • 40:54 — как должно быть устроено образование в области автоматической обработки языка
  • 43:42 — Data Science в курятнике и кибер-village

Расшифровка подкаста

Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.

Над выпуском работали: Наталья Перкова, Этери Джафарова, Михаил Калра, Алена Завьялова, ВГ, Анастасия Хорошева и Илья Булгаков.

Подкаст издания Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на [email protected].

  continue reading

10 episodes

All episodes

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide

Copyright 2026 | Privacy Policy | Terms of Service | | Copyright
Listen to this show while you explore
Play