Artwork

Content provided by make sense podcast and Make sense podcast. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by make sense podcast and Make sense podcast or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

#21 - О выборе метрик продукта, вкладе продуктовых фич и точках роста с Александром Сергеевым

58:52
 
Share
 

Manage episode 223186448 series 2410485
Content provided by make sense podcast and Make sense podcast. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by make sense podcast and Make sense podcast or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
«Аналитика — это не Святой Грааль, который из неэффективного продукта сделает эффективный». «Точки роста продукта находятся там, где с пользователем происходит быстрая коммуникация, например, на первой сессии». Собеседник: Александр Сергеев, Head of Analytics в Edadeal.ru. Аудитория «Едадил» — 7 млн в приложении, 1,2 млн в десктопной версии и на touch-платформе (touch — это мобильный веб). О чем говорим: — три уровня развития аналитики в компании: 1) почти ничего не измеряем 2) измеряем и тестируем 3) вкладываем больше времени и ресурсов в аналитику, чтобы копать глубже — аналитика процессов: каждый этап процесса анализируется как отдельный процесс — о вреде слишком большого количества данных — пирамида метрик в «Едадиле»: рост, деньги, покрытие — зависимость и ценность метрик — как проверить вклад фичи в рост метрик: ухудшающие эксперименты — как понять, какие метрики измерять для конкретного продукта — оценка эффективности работы аналитиков — как алгоритм предсказания LTV повлиял на эффективность закупки трафика и его качество в «Едадиле» — почему гипотезы должны идти в тандеме с аналитикой — инструменты для сбора и анализа данных Александр упоминает в разговоре: — Snowplow для сбора данных: http://bit.ly/2RVcwRg — Amazon Analytics: https://amzn.to/2C8xIxx — блог Эндрю Чена, Growth at Uber: medium.com/@andrewchen — симулятор работы в продуктовой компании Go Practice: simulator.gopractice.ru 15-16 Апреля ProductSense'19 Moscow - конференция для менеджеров продуктов Наш канал в Телеграме: t-do.ru/productsense
  continue reading

330 episodes

Artwork
iconShare
 
Manage episode 223186448 series 2410485
Content provided by make sense podcast and Make sense podcast. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by make sense podcast and Make sense podcast or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
«Аналитика — это не Святой Грааль, который из неэффективного продукта сделает эффективный». «Точки роста продукта находятся там, где с пользователем происходит быстрая коммуникация, например, на первой сессии». Собеседник: Александр Сергеев, Head of Analytics в Edadeal.ru. Аудитория «Едадил» — 7 млн в приложении, 1,2 млн в десктопной версии и на touch-платформе (touch — это мобильный веб). О чем говорим: — три уровня развития аналитики в компании: 1) почти ничего не измеряем 2) измеряем и тестируем 3) вкладываем больше времени и ресурсов в аналитику, чтобы копать глубже — аналитика процессов: каждый этап процесса анализируется как отдельный процесс — о вреде слишком большого количества данных — пирамида метрик в «Едадиле»: рост, деньги, покрытие — зависимость и ценность метрик — как проверить вклад фичи в рост метрик: ухудшающие эксперименты — как понять, какие метрики измерять для конкретного продукта — оценка эффективности работы аналитиков — как алгоритм предсказания LTV повлиял на эффективность закупки трафика и его качество в «Едадиле» — почему гипотезы должны идти в тандеме с аналитикой — инструменты для сбора и анализа данных Александр упоминает в разговоре: — Snowplow для сбора данных: http://bit.ly/2RVcwRg — Amazon Analytics: https://amzn.to/2C8xIxx — блог Эндрю Чена, Growth at Uber: medium.com/@andrewchen — симулятор работы в продуктовой компании Go Practice: simulator.gopractice.ru 15-16 Апреля ProductSense'19 Moscow - конференция для менеджеров продуктов Наш канал в Телеграме: t-do.ru/productsense
  continue reading

330 episodes

Все серии

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide