Artwork

Content provided by Detektor.fm – Das Podcast-Radio. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Detektor.fm – Das Podcast-Radio or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

Forschungsquartett | Spracherkennung im Seefunk: Untertitel für Funksprüche

24:18
 
Share
 

Manage episode 429432201 series 1000468
Content provided by Detektor.fm – Das Podcast-Radio. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Detektor.fm – Das Podcast-Radio or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Das Forschungsquartett — dieses Mal in Kooperation mit der Fraunhofer-Gesellschaft

Funkkommunikation — unerlässlich in der Schifffahrt

Wer schon einmal Walkie-Talkies benutzt hat, weiß: Kommunikation per Funk hat seine Tücken, Funksprüche sind mitunter schwer zu verstehen. Im Schiffsverkehr ist die Technik trotzdem unerlässlich, denn der Seefunk ist eine sehr robuste Technologie, die auch über weite Entfernungen funktioniert — auch dort noch, wo kein Mobilfunknetz mehr verfügbar ist. Doch der Seefunk hat auch mit Herausforderungen zu kämpfen: Die internationalen Besatzungen auf den Schiffen haben unterschiedlich ausgeprägte Englischkenntnisse und verschiedene Dialekte, die Funkgeräte rauschen und die Schiffsmotoren machen Lärm. Das kann in der Funkkommunikation auf See zu Missverständnissen führen, und die wiederum können im schlimmsten Fall lebensgefährlich werden.

Spracherkennung im Seefunk vereinfacht Kommunikation

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML hat eine Spracherkennung für den Schiffsfunk entwickelt, um die Kommunikation per Seefunk zu erleichtern. Die Technologie namens „marFM“ wandelt mithilfe von künstlicher Intelligenz maritime Funksprüche unmittelbar in Text um. So soll Missverständnissen in der Funkkommunikation vorgebeugt werden. Maximilian Reimann, Leiter des Teams Maritime Operations Management am Fraunhofer CML, sagt: „Die Besonderheit bei marFM ist die Datenbasis, die wir hier in den letzten Jahren aufgebaut haben. Es gibt keine vergleichbare Datenbasis. Erst dadurch haben wir die Grundlage geschaffen, dass solche Modelle entwickelt werden konnten.“

Welchen Herausforderungen sind Seeleute auf offenem Meer ausgesetzt und welche Rolle spielt der Seefunk dabei? Wie funktioniert marFM und welches Potenzial hat es, die Funkkommunikation zu verbessern? Darüber sprechen detektor.fm-Moderatorin Sara-Marie Plekat und Redakteurin Clara Dzemla in dieser Folge vom „Forschungsquartett“. Maximilian Reimann vom Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML leitet das Team Maritime Operations Management, das den Spracherkenner marFM entwickelt hat. Er erklärt, wie die Künstliche Intelligenz hinter marFM trainiert wurde und warum marFM maritime Funksprüche viel besser transkribieren kann als eine konventionelle Spracherkennungssoftware.

  continue reading

6125 episodes

Artwork
iconShare
 
Manage episode 429432201 series 1000468
Content provided by Detektor.fm – Das Podcast-Radio. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Detektor.fm – Das Podcast-Radio or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Das Forschungsquartett — dieses Mal in Kooperation mit der Fraunhofer-Gesellschaft

Funkkommunikation — unerlässlich in der Schifffahrt

Wer schon einmal Walkie-Talkies benutzt hat, weiß: Kommunikation per Funk hat seine Tücken, Funksprüche sind mitunter schwer zu verstehen. Im Schiffsverkehr ist die Technik trotzdem unerlässlich, denn der Seefunk ist eine sehr robuste Technologie, die auch über weite Entfernungen funktioniert — auch dort noch, wo kein Mobilfunknetz mehr verfügbar ist. Doch der Seefunk hat auch mit Herausforderungen zu kämpfen: Die internationalen Besatzungen auf den Schiffen haben unterschiedlich ausgeprägte Englischkenntnisse und verschiedene Dialekte, die Funkgeräte rauschen und die Schiffsmotoren machen Lärm. Das kann in der Funkkommunikation auf See zu Missverständnissen führen, und die wiederum können im schlimmsten Fall lebensgefährlich werden.

Spracherkennung im Seefunk vereinfacht Kommunikation

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML hat eine Spracherkennung für den Schiffsfunk entwickelt, um die Kommunikation per Seefunk zu erleichtern. Die Technologie namens „marFM“ wandelt mithilfe von künstlicher Intelligenz maritime Funksprüche unmittelbar in Text um. So soll Missverständnissen in der Funkkommunikation vorgebeugt werden. Maximilian Reimann, Leiter des Teams Maritime Operations Management am Fraunhofer CML, sagt: „Die Besonderheit bei marFM ist die Datenbasis, die wir hier in den letzten Jahren aufgebaut haben. Es gibt keine vergleichbare Datenbasis. Erst dadurch haben wir die Grundlage geschaffen, dass solche Modelle entwickelt werden konnten.“

Welchen Herausforderungen sind Seeleute auf offenem Meer ausgesetzt und welche Rolle spielt der Seefunk dabei? Wie funktioniert marFM und welches Potenzial hat es, die Funkkommunikation zu verbessern? Darüber sprechen detektor.fm-Moderatorin Sara-Marie Plekat und Redakteurin Clara Dzemla in dieser Folge vom „Forschungsquartett“. Maximilian Reimann vom Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML leitet das Team Maritime Operations Management, das den Spracherkenner marFM entwickelt hat. Er erklärt, wie die Künstliche Intelligenz hinter marFM trainiert wurde und warum marFM maritime Funksprüche viel besser transkribieren kann als eine konventionelle Spracherkennungssoftware.

  continue reading

6125 episodes

Todos os episódios

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide