Artwork

Content provided by Dimitris Chatzimichailidis. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Dimitris Chatzimichailidis or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στις επιχειρήσεις και στην καθημερινότητα μας, ft Sakis Athanasiadis

1:11:30
 
Share
 

Manage episode 442191061 series 3577301
Content provided by Dimitris Chatzimichailidis. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Dimitris Chatzimichailidis or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Σε αυτό επεισόδιο καλεσμένος μας είναι ο Σάκης Αθανασιάδης ο οποίος έχει εργαστεί ως performance marketer και data scientist σε Philips, adidas, ενώ τα τελευταία 4 χρόνια εργάζεται ως principal data scientist στην ΙΚΕΑ με εξειδίκευση πάνω στο AI.

Με τον Δημήτρη Χατζημιχαηλίδη συζητούν για την τεχνητή νοημοσύνη, εξηγούν πως αυτή λειτουργεί και πως έχει αλλάξει την καθημερινότητα μας. Συνεχίζουν με το κομμάτι των επιχειρήσεων, τον τρόπο που το AI χρησιμοποιείται από αυτές σήμερα αλλά και τι να περιμένουμε να έρθει στο μέλλον.

Φυσικά γίνεται ειδική αναφορά στο e-commerce και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης πάνω σε αυτό, αναλύουν τις προβλέψεις τους σχετικά με το πως αναμένεται να διαμορφωθεί στο σύντομο μέλλον ο χώρος αυτός, πως θα αλλάξει η εμπειρία του καταναλωτή άλλα και ο τρόπος λειτουργίας των e-shop.

Εφόσον το digital marketing αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι του e-commerce δεν μπορούσε να λείπει από την κουβέντα, οι δυο τους σχολιάζουν τις δυνατότητες που παρέχει στους επαγγελματίες του χώρου και ποιες είναι οι αλλαγές που βλέπουν να έρχονται σε κομμάτια όπως η online αναζήτηση και το SEO.

Άκουσε το επεισόδιο σε όλες τις ηχητικές πλατφόρμες podcast ή παρακολούθησέ το στο youtube.

Δημήτρης Χατζημιχαηλίδης Social:
https://www.linkedin.com/in/dimitrios-chatzimichailidis/
https://www.tiktok.com/@dimitris.chatzimichail
https://www.facebook.com/dicha4gr/
https://www.instagram.com/dimitrischatzimichailidis/
https://dicha.me/

Σάκης Αθανασιάδης Social:
https://www.linkedin.com/in/sakis-athanasiadis/
https://www.facebook.com/sakis.ath1

Χρήσιμα Links για AI
https://jalammar.github.io/
https://www.deeplearning.ai/
https://serrano.academy/
https://youtube.com/@andrejkarpathy?si=h6XbQ_ZjmQue07re

  • (00:00) - Τι είναι το data science
  • (06:04) - Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητα μας
  • (12:29) - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τους εργαζόμενους
  • (14:26) - Πως το AI επηρεάζεις τις μηχανές αναζήτησεις
  • (24:17) - Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας
  • (35:38) - Τι είναι τα Large Language Models
  • (44:38) - Εφαρμογές του AI στο marketing
  • (51:00) - Πως το AI αλλάζει το SEO
  • (57:48) - Οι υψηλές ανάγκες πόρων της τεχνητής νοημοσύνης
  • (01:01:48) - Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για εξαπάτηση
  continue reading

20 episodes

Artwork
iconShare
 
Manage episode 442191061 series 3577301
Content provided by Dimitris Chatzimichailidis. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Dimitris Chatzimichailidis or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Σε αυτό επεισόδιο καλεσμένος μας είναι ο Σάκης Αθανασιάδης ο οποίος έχει εργαστεί ως performance marketer και data scientist σε Philips, adidas, ενώ τα τελευταία 4 χρόνια εργάζεται ως principal data scientist στην ΙΚΕΑ με εξειδίκευση πάνω στο AI.

Με τον Δημήτρη Χατζημιχαηλίδη συζητούν για την τεχνητή νοημοσύνη, εξηγούν πως αυτή λειτουργεί και πως έχει αλλάξει την καθημερινότητα μας. Συνεχίζουν με το κομμάτι των επιχειρήσεων, τον τρόπο που το AI χρησιμοποιείται από αυτές σήμερα αλλά και τι να περιμένουμε να έρθει στο μέλλον.

Φυσικά γίνεται ειδική αναφορά στο e-commerce και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης πάνω σε αυτό, αναλύουν τις προβλέψεις τους σχετικά με το πως αναμένεται να διαμορφωθεί στο σύντομο μέλλον ο χώρος αυτός, πως θα αλλάξει η εμπειρία του καταναλωτή άλλα και ο τρόπος λειτουργίας των e-shop.

Εφόσον το digital marketing αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι του e-commerce δεν μπορούσε να λείπει από την κουβέντα, οι δυο τους σχολιάζουν τις δυνατότητες που παρέχει στους επαγγελματίες του χώρου και ποιες είναι οι αλλαγές που βλέπουν να έρχονται σε κομμάτια όπως η online αναζήτηση και το SEO.

Άκουσε το επεισόδιο σε όλες τις ηχητικές πλατφόρμες podcast ή παρακολούθησέ το στο youtube.

Δημήτρης Χατζημιχαηλίδης Social:
https://www.linkedin.com/in/dimitrios-chatzimichailidis/
https://www.tiktok.com/@dimitris.chatzimichail
https://www.facebook.com/dicha4gr/
https://www.instagram.com/dimitrischatzimichailidis/
https://dicha.me/

Σάκης Αθανασιάδης Social:
https://www.linkedin.com/in/sakis-athanasiadis/
https://www.facebook.com/sakis.ath1

Χρήσιμα Links για AI
https://jalammar.github.io/
https://www.deeplearning.ai/
https://serrano.academy/
https://youtube.com/@andrejkarpathy?si=h6XbQ_ZjmQue07re

  • (00:00) - Τι είναι το data science
  • (06:04) - Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητα μας
  • (12:29) - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τους εργαζόμενους
  • (14:26) - Πως το AI επηρεάζεις τις μηχανές αναζήτησεις
  • (24:17) - Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας
  • (35:38) - Τι είναι τα Large Language Models
  • (44:38) - Εφαρμογές του AI στο marketing
  • (51:00) - Πως το AI αλλάζει το SEO
  • (57:48) - Οι υψηλές ανάγκες πόρων της τεχνητής νοημοσύνης
  • (01:01:48) - Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για εξαπάτηση
  continue reading

20 episodes

All episodes

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide