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La modélisation du climat, le rôle de l'incertitude, les climatosceptiques, et les médias
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Le changement climatique n’est qu’une des limites planétaires mais c’est certainement celle dont on parle le plus. La transition énergétique est souvent motivée par la trajectoire qui nous mènera à des émissions de CO2 nulles tout en respectant un budget maximum. Mais le changement climatique, ainsi que les rapports du GIEC montrent à quel point l’incertitude joue un rôle important. Je ne voyais personne d’autre que François Massonnet pour m’expliquer cela en détail.
François Massonnet est un chercheur qualifié FNRS qui se concentre sur la prévision et la prévisibilité du climat à l'Université catholique de Louvain. Il a obtenu son doctorat en sciences de l’ingénieur en 2014 à l'UCLouvain, où il a développé des métriques pour évaluer les modèles de glace de mer et mis en œuvre des méthodes d'assimilation de données d'ensemble dans des modèles de glace de mer à grande échelle. Après son doctorat, il a rejoint le groupe de prédiction climatique du département des sciences de la Terre du Barcelona Supercomputing Center, où il a travaillé sur la prédiction polaire et extrapolaire, y compris l'attribution d'événements extrêmes et l'amélioration des techniques d'initialisation. Il a également été impliqué dans plusieurs projets de recherche nationaux et internationaux. François a reçu le prix Arne Richter de l'EGU 2020 pour un scientifique exceptionnel en début de carrière et le prix Charles Lagrange pour la modélisation du système terrestre de l'Académie royale des sciences de Belgique.
URL pour les notes de l'épisode: https://www.podcastics.com/podcast/episode/prof-francois-massonnet-227541
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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
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François Massonnet est un chercheur qualifié FNRS qui se concentre sur la prévision et la prévisibilité du climat à l'Université catholique de Louvain. Il a obtenu son doctorat en sciences de l’ingénieur en 2014 à l'UCLouvain, où il a développé des métriques pour évaluer les modèles de glace de mer et mis en œuvre des méthodes d'assimilation de données d'ensemble dans des modèles de glace de mer à grande échelle. Après son doctorat, il a rejoint le groupe de prédiction climatique du département des sciences de la Terre du Barcelona Supercomputing Center, où il a travaillé sur la prédiction polaire et extrapolaire, y compris l'attribution d'événements extrêmes et l'amélioration des techniques d'initialisation. Il a également été impliqué dans plusieurs projets de recherche nationaux et internationaux. François a reçu le prix Arne Richter de l'EGU 2020 pour un scientifique exceptionnel en début de carrière et le prix Charles Lagrange pour la modélisation du système terrestre de l'Académie royale des sciences de Belgique.
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