Artwork

Content provided by Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki, Gazdaságtudományi Egyetem, and Betone Studio. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki, Gazdaságtudományi Egyetem, and Betone Studio or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

Mit várhatunk a jövő intelligens technológiáitól?

35:13
 
Share
 

Manage episode 285193958 series 2827946
Content provided by Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki, Gazdaságtudományi Egyetem, and Betone Studio. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki, Gazdaságtudományi Egyetem, and Betone Studio or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

A műsor első felében Levendovszky János, a BME Tudományos és Innovációs rektorhelyettese és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Labor (MILAB) koordinátora, Jakab Roland, az Ericsson regionális igazgatója és a Mesterséges Intelligencia Koalíció elnöke, Ekler Péter, a BME Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék docense, valamint Kiss Domokos tanársegéd a napjainkban is használatos mesterséges intelligenciával kapcsolatos megoldásokról beszélgetnek, majd az aktuális projektek is fókuszba kerülnek.

Megismerhetjük a MILAB legfőbb irányelveit, amelynek célja hazánk szerepének erősítése a mesterséges intelligencia területén. Ezt követően a Mesterséges Intelligencia Koalíció és a Műegyetemen szerveződő RobonAUT rendezvény is szóba kerül. A robotversenyen a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karának mesterképzéses hallgatói mérettetnek meg, akik olyan kisméretű, önvezető modellautókat építenek, amelyekkel külső irányítás és emberi beavatkozás nélkül ügyességi és gyorsasági feladatokat teljesítenek.

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

  continue reading

9 episodes

Artwork
iconShare
 
Manage episode 285193958 series 2827946
Content provided by Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki, Gazdaságtudományi Egyetem, and Betone Studio. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki, Gazdaságtudományi Egyetem, and Betone Studio or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

A műsor első felében Levendovszky János, a BME Tudományos és Innovációs rektorhelyettese és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Labor (MILAB) koordinátora, Jakab Roland, az Ericsson regionális igazgatója és a Mesterséges Intelligencia Koalíció elnöke, Ekler Péter, a BME Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék docense, valamint Kiss Domokos tanársegéd a napjainkban is használatos mesterséges intelligenciával kapcsolatos megoldásokról beszélgetnek, majd az aktuális projektek is fókuszba kerülnek.

Megismerhetjük a MILAB legfőbb irányelveit, amelynek célja hazánk szerepének erősítése a mesterséges intelligencia területén. Ezt követően a Mesterséges Intelligencia Koalíció és a Műegyetemen szerveződő RobonAUT rendezvény is szóba kerül. A robotversenyen a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karának mesterképzéses hallgatói mérettetnek meg, akik olyan kisméretű, önvezető modellautókat építenek, amelyekkel külső irányítás és emberi beavatkozás nélkül ügyességi és gyorsasági feladatokat teljesítenek.

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

  continue reading

9 episodes

All episodes

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide