PodKaista 2.0 podcast

#Suomi #Finnish #Analyysi #Politiikka #Yhteiskunta #Viihde #Keskustelut #Audio #Pii Anttonen #Uutiset #Elokuva

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

PodKaista 2.0

Series home•Feed

Pii Anttonen horesii, kukaan ei kuuntele.

12 episodes

PodKaista 2.0

11 subscribers

updated about a year ago

Series home•Feed

Pii Anttonen horesii, kukaan ei kuuntele.

12 episodes

#Suomi #Finnish #Analyysi #Politiikka #Yhteiskunta #Viihde #Keskustelut #Audio #Pii Anttonen #Uutiset #Elokuva

Alla avsnitt

PodKaista 2.0

1
PodKaista 21.01.25: In English with Arielle 1:12:52

6 weeks ago1:12:52

1:12:52

And now for something slightly different, though mostly the exact same.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 06.01.25: Tekovuodenvaihde 1:02:17

8 weeks ago1:02:17

1:02:17

Tekoälyanalyysiä, vuodenvaihdekysymyssarja ja doom metal.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 29.12.24: Kolmen Päivän Tauko 38:13

10 weeks ago38:13

38:13

Kolme päivää edellisestä jaksosta, PodKaista saa uuden jakson!

PodKaista 2.0

1
PodKaista 25.07.2017: Nettidraamaa 29:20

8 years ago29:20

29:20

Perinteisen PodKaistamainen paketti kaikenlaista.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 06.07.2017: Uudet Sivut 43:43

8 years ago43:43

43:43

Perinteisen PodKaistamainen paketti kaikenlaista.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 11.03.17: Podcastmeetti?! 31:31

8 years ago31:31

31:31

Perinteisen PodKaistamainen paketti kaikenlaista.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 03.03.17: Uusia Tuulia 42:15

8 years ago42:15

42:15

Perinteisen PodKaistamainen paketti kaikenlaista.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 26.02.17: Tasa-Arvoista Sisältöä 33:54

8 years ago33:54

33:54

Perinteisen PodKaistamainen paketti kaikenlaista.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 08.02.17: Sisällöntuotantokriisi 26:58

8 years ago26:58

26:58

Perinteisen PodKaistamainen paketti kaikenlaista

PodKaista 2.0

1
PodKaista 26.01.17: Leikkauksia 24:45

8 years ago24:45

24:45

Perinteisen PodKaistamainen paketti kaikenlaista.

PodKaista 2.0

1
PodKaista 23.12.16: JouluBiisejä 1:08:23

8 years ago1:08:23