Artwork

Content provided by Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

440 Bumpers 79

 
Share
 

Manage episode 330792077 series 42006
Content provided by Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

אחרי כמעט חמישה חודשים: רן, אלון ודותן בסדרה של קצרצרים על חדשות טכנולוגיות מעניינות.


רן -
  • בזמן האחרון אני נמצא הרבה בעולמות של Data Science ורציתי לספר על כמה דברים מעניינים שקורים שם, ואחד מהם זו ספרייה שנקראית JAX
    • ו-JAX זה למעשה מימוש-מחדש לספרייה יחסית-ותיקה שנקראית NumPy, שאני מניח שהרבה מאוד מכירים.
      • זה לא רק מימוש של NumPy - זה משהו שהוא קצת יותר גדול, ומכיל גם לא מעט דברים שמעבר.
    • למעשה זה מימוש-מחדש להרבה מ-Interface של NumPy - לדעתי זה נכתב ב-Google [אכן - google/jax] - ועושה שימוש בטכנולוגיות הרבה יותר מודרניות
      • למי שלא מכיר, אז ב-NumPy - הרבה חלקים ממנו כתובים ב-C, אבל הרבה חלקים ממנו גם כתובים ב-Fortran וכו’
      • והוא לא עושה שימוש לא ב-GPU ולא ב-TPU או באקסלרטורים (Accelerators) שונים מסוגים שונים -
      • ו-JAX כן עושה את זה, נכון להיום - וגם הרבה מעבר.
    • הוא אמור להיות Drop-in replacement ל-NumPy וגם לכלים אחרים.
    • ניסיתי אותו - בינתיים הוא עובד סבבה . . . עוד לא עשיתי לו ניסוי כלים משמעותי
      • אבל נראה סופר-מעניין, למי שבתחום.
    • אז זהו - פשוט לחפש JAX ותמצאו את זה
  continue reading

344 episodes

Artwork

440 Bumpers 79

רברס עם פלטפורמה

2,356 subscribers

published

iconShare
 
Manage episode 330792077 series 42006
Content provided by Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

אחרי כמעט חמישה חודשים: רן, אלון ודותן בסדרה של קצרצרים על חדשות טכנולוגיות מעניינות.


רן -
  • בזמן האחרון אני נמצא הרבה בעולמות של Data Science ורציתי לספר על כמה דברים מעניינים שקורים שם, ואחד מהם זו ספרייה שנקראית JAX
    • ו-JAX זה למעשה מימוש-מחדש לספרייה יחסית-ותיקה שנקראית NumPy, שאני מניח שהרבה מאוד מכירים.
      • זה לא רק מימוש של NumPy - זה משהו שהוא קצת יותר גדול, ומכיל גם לא מעט דברים שמעבר.
    • למעשה זה מימוש-מחדש להרבה מ-Interface של NumPy - לדעתי זה נכתב ב-Google [אכן - google/jax] - ועושה שימוש בטכנולוגיות הרבה יותר מודרניות
      • למי שלא מכיר, אז ב-NumPy - הרבה חלקים ממנו כתובים ב-C, אבל הרבה חלקים ממנו גם כתובים ב-Fortran וכו’
      • והוא לא עושה שימוש לא ב-GPU ולא ב-TPU או באקסלרטורים (Accelerators) שונים מסוגים שונים -
      • ו-JAX כן עושה את זה, נכון להיום - וגם הרבה מעבר.
    • הוא אמור להיות Drop-in replacement ל-NumPy וגם לכלים אחרים.
    • ניסיתי אותו - בינתיים הוא עובד סבבה . . . עוד לא עשיתי לו ניסוי כלים משמעותי
      • אבל נראה סופר-מעניין, למי שבתחום.
    • אז זהו - פשוט לחפש JAX ותמצאו את זה
  continue reading

344 episodes

Alle episoder

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide