Lyt til http://Videnskab.dk's podcasts. Vi har samlet en bred vifte af vores dybdegående, underholdende og informative podcastserier om videnskabens vidunderlige verden. Du kan blandet andet lytte til plantepodcasten 'Plantejagten' og vores 'Forskerne formidler'-serie, hvor forskere fortæller om deres forskning - direkte til dig. Derudover kan du hver uge finde nye afsnit fra hjernepodcasten 'Brainstorm (https://videnskab.dk/serie/brainstorm/) ', hvis du søger i din podcast-app. Du kan også ...
…
continue reading
Content provided by Dagbladet Information. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Dagbladet Information or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!
Go offline with the Player FM app!
Kan kunstig intelligens være racistisk – og hvordan sikrer vi os, at den bliver fair?
MP3•Episode home
Manage episode 391152735 series 3541719
Content provided by Dagbladet Information. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Dagbladet Information or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Avanceret maskinlæring kan hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Det spørger vi professor Aasa Feragen om i dette femte afsnit af ’Maskinstorm’. Aasa Feragen er professor på DTU Compute og forsker netop i fairness og bias i kunstig intelligens. Et område, som med algoritmernes gradvise indtog i både sundhedsvæsenet, socialforsorgen og retssystemet bliver stadig mere relevant at kaste et kritisk fokus på. For nok kan avanceret maskinlæring hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt og for eksempel opdage tumorer i scanningsbilleder eller – som i COMPAS-sagen – risikovurdere adfærd baseret på statistisk data. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Eller sagt på en anden måde: Hvis vores overvågning bygger på kunstig intelligens, hvordan sikrer vi os så, at den kunstige intelligens er fair?
…
continue reading
Din vært i dagens program er journalist Bo Elkjær.
Du kan lytte til podcasten ’Maskinstorm’ i din foretrukne podcastapp
Podcastserien er støttet af Novo Nordisk Fonden
16 episodes
MP3•Episode home
Manage episode 391152735 series 3541719
Content provided by Dagbladet Information. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Dagbladet Information or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Avanceret maskinlæring kan hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Det spørger vi professor Aasa Feragen om i dette femte afsnit af ’Maskinstorm’. Aasa Feragen er professor på DTU Compute og forsker netop i fairness og bias i kunstig intelligens. Et område, som med algoritmernes gradvise indtog i både sundhedsvæsenet, socialforsorgen og retssystemet bliver stadig mere relevant at kaste et kritisk fokus på. For nok kan avanceret maskinlæring hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt og for eksempel opdage tumorer i scanningsbilleder eller – som i COMPAS-sagen – risikovurdere adfærd baseret på statistisk data. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Eller sagt på en anden måde: Hvis vores overvågning bygger på kunstig intelligens, hvordan sikrer vi os så, at den kunstige intelligens er fair?
…
continue reading
Din vært i dagens program er journalist Bo Elkjær.
Du kan lytte til podcasten ’Maskinstorm’ i din foretrukne podcastapp
Podcastserien er støttet af Novo Nordisk Fonden
16 episodes
All episodes
×Welcome to Player FM!
Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.