#20 Cybersäkerhet och maskininlärning med Emil Wåreus från Debricked

Dataspaning

Content provided by dataspaning. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by dataspaning or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

5y ago 52:32

MP3•Episode home

Archived series ("Inactive feed" status)

When? This feed was archived on November 08, 2021 08:09 (2+ y ago). Last successful fetch was on November 06, 2020 03:37 (3+ y ago)

Why? Inactive feed status. Our servers were unable to retrieve a valid podcast feed for a sustained period.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Hur kan vi göra vår kod säker mot externa attacker i en allt mer uppkopplad miljö? Hur ska vi ta hänsyn till säkerhetsluckor i öppen källkod och externa bibliotek? Kan vi med hjälp av maskininlärning förbättra detta? Detta och mycket mer diskuterar vi i vår intervju med Emil Wåreus från Debricked. Debricked är en start up som arbetar med just säkerhet i programvara som bygger på bibliotek och dependencies. Emil berättar om hur de med hjälp av maskininlärning kan använda öppen tillgänglig data på säkerhetsbrister för att rekommendera åtgärder. Lyssna för att höra mer om de intressanta detaljerna om cybersäkerhet.

Emils länkar och tips: - Udacitys kurser för maskininlärning. - Bra och rolig youtube-kanal med fokus på maskinlärning. - Mail: emil@debricked.com - Hemsida: www.debricked.com - För den som är mer intresserad söker Debricked PHP-utvecklare, tekniska säljare, frontend/Vue-utvecklare och Tensorflow/python-data scientists.

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.

Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitter dataspaning@gmail.com

35 episodes

#Handel #Datavetenskap #Vetenskap #Tech #Affärer #Dataspaning