Artwork

Content provided by dataspaning. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by dataspaning or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
Player FM - Podcast App
Go offline with the Player FM app!

#5 Amaru Cuba Gyllensten - Natural language processing och maskininlärning inom språk

58:19
 
Share
 

Archived series ("Inactive feed" status)

When? This feed was archived on November 08, 2021 08:09 (2+ y ago). Last successful fetch was on November 06, 2020 03:37 (3+ y ago)

Why? Inactive feed status. Our servers were unable to retrieve a valid podcast feed for a sustained period.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 218649500 series 2422916
Content provided by dataspaning. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by dataspaning or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Detta avsnitt gästas av doktoranden Amaru Cuba Gyllensten. Vi pratar om hans forskning inom Natural Language Processing (NLP) på RISE (Research Institutes of Sweden) och vad området kan användas till. Vi diskuterar även användningen av maskininlärning inom NLP och språkforskning, samt mer generellt kring maskininlärning och AI.

Amarus artikel som nämns i avsnittet (24:00):Distributional Term Set Expansion

Word vector-artikel som nämns vid 47:30:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

Bloggar inom NLP:- Aylien- Rare Technologies- ConceptNet

Intressanta inlägg inom NLP:- Om bias i språkmodeller- Den hisotoriska utvecklingen av NLP - Om word embeddings- En tutorial för att använda fasttext (en utveckling av word2vec som används av Facebook)- Koreanska bokstäver i NLP

Medverkande i avsnittet:- Amaru Cuba Gyllensten, doktorand i Natural Language Processing på RISE SICS- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

  continue reading

35 episodes

Artwork
iconShare
 

Archived series ("Inactive feed" status)

When? This feed was archived on November 08, 2021 08:09 (2+ y ago). Last successful fetch was on November 06, 2020 03:37 (3+ y ago)

Why? Inactive feed status. Our servers were unable to retrieve a valid podcast feed for a sustained period.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 218649500 series 2422916
Content provided by dataspaning. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by dataspaning or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.

Detta avsnitt gästas av doktoranden Amaru Cuba Gyllensten. Vi pratar om hans forskning inom Natural Language Processing (NLP) på RISE (Research Institutes of Sweden) och vad området kan användas till. Vi diskuterar även användningen av maskininlärning inom NLP och språkforskning, samt mer generellt kring maskininlärning och AI.

Amarus artikel som nämns i avsnittet (24:00):Distributional Term Set Expansion

Word vector-artikel som nämns vid 47:30:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

Bloggar inom NLP:- Aylien- Rare Technologies- ConceptNet

Intressanta inlägg inom NLP:- Om bias i språkmodeller- Den hisotoriska utvecklingen av NLP - Om word embeddings- En tutorial för att använda fasttext (en utveckling av word2vec som används av Facebook)- Koreanska bokstäver i NLP

Medverkande i avsnittet:- Amaru Cuba Gyllensten, doktorand i Natural Language Processing på RISE SICS- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

  continue reading

35 episodes

All episodes

×
 
Loading …

Welcome to Player FM!

Player FM is scanning the web for high-quality podcasts for you to enjoy right now. It's the best podcast app and works on Android, iPhone, and the web. Signup to sync subscriptions across devices.

 

Quick Reference Guide