))
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 14.12.2016, 15
Manage episode 188269402 series 1580640
Content provided by Karlsruher Institut für Technologie (KIT). All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Karlsruher Institut für Technologie (KIT) or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://player.fm/legal.
15 | 0:00:00 Starten 0:00:05 Aussprachewörterbücher, Sprachmodelle 0:00:41 Flexibles Trainingsalignment 0:01:05 Aussprachen bestimmen für unüberwachtes Lernen 0:05:18 Emotionserkennung mit Hilfe von Aussprachenvarianten 0:06:27 Aussprachewörterbuch Entwicklung (nach Adda-Decker und Lamel) 0:09:10 Multiworte 0:12:05 Single Pronunciation Dictionaries 0:15:06 Erweiterter Clusterbaum 0:18:48 Ergebnisse 0:22:47 Literaturempfehlung 0:23:27 Sprachmodellierung 0:24:15 Erinnerung: Fundamentalformel 0:29:44 Determinstische vs. Stochastische Sprachmodelle 0:33:48 Wörterratespiel 0:38:08 Wozu dient das Sprachmodell 0:40:26 Stochastische Sprachmodelle 0:44:57 Äquivalenzklassen 0:46:28 Schätzen von N-Gramm W´keiten 0:47:34 Beispiel 0:50:57 Bigramme und Trigramme 0:53:57 Das Bag-of-Words Experiment 0:55:30 Glättung von Sprachmodellparametern 0:57:59 Discounting 1:00:51 Interpolation (Lineare Glättung) 1:02:16 HMM für Interpolationsgewichte 1:10:10 Schätzung der Gewichte 1:10:57 HMM für Interpolationsgewichte 1:11:53 Deleted Interpolation. Basierend auf den »Conditional Counts« 1:17:47 Praktische Aspekte 1:19:38 Schätzen von Y 1:20:28 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung 1:22:41 Weitere Notationen
…
continue reading
19 episodes
Share
