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2797. Hablando conmigo mismo
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Hoy hablo conmigo mismo para ver hasta donde llega la IA generativa de voces en cuanto a agentes de chat y clonación de voz.
Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy empieza el curso de ElevenLabs, en el que vemos como crear voces virtuales con inteligencia artificial.
Y ahora sí, vamos al lío. Como ya sabemos, la inteligencia artificial ha revolucionado la atención al cliente con la implementación de agentes de voz que pueden mantener conversaciones fluidas con los clientes. Estas soluciones automatizadas pueden ser de gran ayuda para las empresas, pero también presentan desafíos que deben considerarse antes de su implementación.
Por eso en este episodio quiero mostraros dónde llega el nivel en estos momentos, hablando conmigo mismo, a través de un agente creado con ElevenLabs. Así podéis valorar tanto la calidad de las voces, así como la latencia, expresiones, inflexión, etc.
Como podemos imaginar, uno de los mayores beneficios de los agentes de voz impulsados por IA es su capacidad de operar sin interrupciones. Esto permite a las empresas ofrecer soporte a sus clientes en cualquier momento del día, lo que es especialmente útil para compañías con clientes en diferentes zonas horarias. La automatización de la atención al cliente mediante IA puede reducir significativamente los costos laborales.
Un agente de voz basado en IA puede manejar múltiples conversaciones simultáneamente, disminuyendo la necesidad de contratar y capacitar personal adicional. Los agentes de voz con IA pueden acceder rápidamente a bases de datos para proporcionar información precisa y coherente a los clientes, reduciendo el tiempo de espera y mejorando la experiencia del usuario.
A medida que crece el negocio, los agentes de voz basados en IA pueden escalarse fácilmente para manejar un mayor volumen de interacciones sin comprometer la calidad del servicio. Los sistemas de IA pueden recopilar y analizar datos de las interacciones con los clientes, permitiendo a las empresas detectar patrones, mejorar sus servicios y personalizar la experiencia del usuario con base en estos insights.
Pero ojo, porque aunque la IA ha avanzado en la detección de emociones, sigue sin igualar la capacidad humana de empatizar y responder de manera emocionalmente adecuada en situaciones complejas o delicadas.
A pesar de los avances en el procesamiento del lenguaje natural, los agentes de voz pueden tener dificultades para comprender acentos, expresiones coloquiales, jerga o preguntas ambiguas, lo que puede llevar a respuestas inexactas o confusas. Los agentes de voz con IA dependen de servidores y conexiones a internet estables. Si hay una interrupción en el servicio o un problema técnico, la atención al cliente podría verse afectada negativamente.
Por otro lado, algunos clientes prefieren interactuar con humanos y pueden frustrarse si sienten que están hablando con un sistema automatizado, especialmente si el agente de IA no resuelve su problema eficientemente. El manejo de datos sensibles en conversaciones con IA plantea riesgos de seguridad y privacidad. Es crucial que las empresas implementen medidas de protección adecuadas y cumplan con regulaciones como el RGPD para garantizar la seguridad de la información de los clientes.
Así pues, el uso de agentes de voz con IA en la atención al cliente ofrece numerosos beneficios, como la disponibilidad 24/7, la reducción de costos y la capacidad de escalar fácilmente. Sin embargo, también presenta desafíos, como la falta de empatía, limitaciones en la comprensión del lenguaje natural y preocupaciones sobre seguridad y privacidad.
Quizás para maximizar los beneficios y minimizar los inconvenientes, podemos considerar una implementación híbrida, en la que la IA gestione consultas básicas y frecuentes, mientras que los agentes humanos se encarguen de situaciones más complejas o sensibles. De esta manera, se puede garantizar un equilibrio entre eficiencia y calidad en la experiencia del cliente. ¿Qui lo sa? En todo caso, os mantendré informados. Yo, conmigo mismo. :)
Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en iTunes y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Sin vosotros esto no sería lo que es, sin vosotros esto simplemente… ¡No sería!
Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!
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Hoy hablo conmigo mismo para ver hasta donde llega la IA generativa de voces en cuanto a agentes de chat y clonación de voz.
Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy empieza el curso de ElevenLabs, en el que vemos como crear voces virtuales con inteligencia artificial.
Y ahora sí, vamos al lío. Como ya sabemos, la inteligencia artificial ha revolucionado la atención al cliente con la implementación de agentes de voz que pueden mantener conversaciones fluidas con los clientes. Estas soluciones automatizadas pueden ser de gran ayuda para las empresas, pero también presentan desafíos que deben considerarse antes de su implementación.
Por eso en este episodio quiero mostraros dónde llega el nivel en estos momentos, hablando conmigo mismo, a través de un agente creado con ElevenLabs. Así podéis valorar tanto la calidad de las voces, así como la latencia, expresiones, inflexión, etc.
Como podemos imaginar, uno de los mayores beneficios de los agentes de voz impulsados por IA es su capacidad de operar sin interrupciones. Esto permite a las empresas ofrecer soporte a sus clientes en cualquier momento del día, lo que es especialmente útil para compañías con clientes en diferentes zonas horarias. La automatización de la atención al cliente mediante IA puede reducir significativamente los costos laborales.
Un agente de voz basado en IA puede manejar múltiples conversaciones simultáneamente, disminuyendo la necesidad de contratar y capacitar personal adicional. Los agentes de voz con IA pueden acceder rápidamente a bases de datos para proporcionar información precisa y coherente a los clientes, reduciendo el tiempo de espera y mejorando la experiencia del usuario.
A medida que crece el negocio, los agentes de voz basados en IA pueden escalarse fácilmente para manejar un mayor volumen de interacciones sin comprometer la calidad del servicio. Los sistemas de IA pueden recopilar y analizar datos de las interacciones con los clientes, permitiendo a las empresas detectar patrones, mejorar sus servicios y personalizar la experiencia del usuario con base en estos insights.
Pero ojo, porque aunque la IA ha avanzado en la detección de emociones, sigue sin igualar la capacidad humana de empatizar y responder de manera emocionalmente adecuada en situaciones complejas o delicadas.
A pesar de los avances en el procesamiento del lenguaje natural, los agentes de voz pueden tener dificultades para comprender acentos, expresiones coloquiales, jerga o preguntas ambiguas, lo que puede llevar a respuestas inexactas o confusas. Los agentes de voz con IA dependen de servidores y conexiones a internet estables. Si hay una interrupción en el servicio o un problema técnico, la atención al cliente podría verse afectada negativamente.
Por otro lado, algunos clientes prefieren interactuar con humanos y pueden frustrarse si sienten que están hablando con un sistema automatizado, especialmente si el agente de IA no resuelve su problema eficientemente. El manejo de datos sensibles en conversaciones con IA plantea riesgos de seguridad y privacidad. Es crucial que las empresas implementen medidas de protección adecuadas y cumplan con regulaciones como el RGPD para garantizar la seguridad de la información de los clientes.
Así pues, el uso de agentes de voz con IA en la atención al cliente ofrece numerosos beneficios, como la disponibilidad 24/7, la reducción de costos y la capacidad de escalar fácilmente. Sin embargo, también presenta desafíos, como la falta de empatía, limitaciones en la comprensión del lenguaje natural y preocupaciones sobre seguridad y privacidad.
Quizás para maximizar los beneficios y minimizar los inconvenientes, podemos considerar una implementación híbrida, en la que la IA gestione consultas básicas y frecuentes, mientras que los agentes humanos se encarguen de situaciones más complejas o sensibles. De esta manera, se puede garantizar un equilibrio entre eficiencia y calidad en la experiencia del cliente. ¿Qui lo sa? En todo caso, os mantendré informados. Yo, conmigo mismo. :)
Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en iTunes y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Sin vosotros esto no sería lo que es, sin vosotros esto simplemente… ¡No sería!
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